Glosario de Términos

Glosario de IA

Cada término incluye una definición clara y un ejemplo de uso.

A

Agent (Agente) Un sistema de IA que puede tomar acciones autónomas usando herramientas (terminal, archivos, web, APIs), no solo generar texto.

• Ejemplo: “Hermes Agent es un agente que puede escribir código, ejecutar comandos y buscar en la web.”

API (Application Programming Interface) Interfaz que permite comunicarse con un servicio de IA programáticamente.

• Ejemplo: “Usé la API de OpenRouter para enviar prompts y recibir respuestas en mi aplicación.”

Alucinación (Hallucination) Cuando un modelo de IA genera información que suena plausible pero es falsa.

• Ejemplo: “El modelo alucinó que Garcilaso de la Vega escribió Don Quijote.”

C

Chain-of-Thought (Cadena de pensamiento) Técnica de prompting donde se le pide al modelo que razone paso a paso antes de dar una respuesta.

• Ejemplo: “Resuelve este problema paso a paso, mostrando cada cálculo.”

Context Window (Ventana de contexto) Cantidad máxima de tokens que un modelo puede procesar en una sola conversación.

• Ejemplo: “Gemini tiene una context window de 1 millón de tokens, suficiente para un libro entero.”

D

Deep Learning (Aprendizaje profundo) Subcampo del machine learning que usa redes neuronales con múltiples capas para aprender representaciones complejas.

• Ejemplo: “GPT-4 usa deep learning con cientos de capas para comprender y generar lenguaje.”

E

Embedding Representación numérica de texto en un espacio vectorial, usada para búsqueda semántica y RAG.

• Ejemplo: “Convertimos los documentos en embeddings para buscar los más relevantes a cada pregunta.”

F

Fine-tuning Entrenar un modelo pre-entrenado con datos específicos para un dominio o tarea.

• Ejemplo: “Hicimos fine-tuning de Llama 3 con historiales médicos para mejorar diagnósticos.”

Few-shot prompting Darle al modelo ejemplos de lo que quieres antes de pedir la tarea.

• Ejemplo: “Aquí hay 3 ejemplos de resúmenes; ahora resume este texto.”

G

Grounding Conectar la respuesta del modelo con fuentes verificables para reducir alucinaciones.

• Ejemplo: “Usamos grounding con búsqueda web para que las respuestas tengan fuentes reales.”

L

LLM (Large Language Model) Modelo de lenguaje entrenado con miles de millones de parámetros y terabytes de texto.

• Ejemplo: “GPT-4o, Gemini, y Claude son LLMs.”

M

MCP (Model Context Protocol) Protocolo estándar para conectar herramientas externas a modelos de IA.

• Ejemplo: “Hermes Agent usa MCP para conectarse a herramientas como Spotify y Home Assistant.”

Multimodal Capaz de procesar múltiples tipos de input (texto, imagen, audio, video).

• Ejemplo: “Gemini es multimodal: puedes subir una foto y preguntar sobre ella.”

N

NLP (Natural Language Processing) Campo de la IA que trata de que las computadoras entiendan y generen lenguaje humano.

• Ejemplo: “Los chatbots usan NLP para entender tus preguntas.”

P

Parameter (Parámetro) Número ajustable en un modelo neuronal que se aprende durante el entrenamiento.

• Ejemplo: “GPT-4 tiene más de 1 billón de parámetros.”

Prompt Instrucción o texto de entrada que le das a un modelo de IA.

• Ejemplo: “Escribe un poema sobre la luna” es un prompt.

Prompt Engineering El arte y ciencia de escribir instrucciones efectivas para modelos de IA.

• Ejemplo: “Añadir ‘piensa paso a paso’ a un prompt mejora la precisión en problemas matemáticos.”

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Técnica que combina búsqueda de documentos con generación de texto para dar respuestas fundamentadas.

• Ejemplo: “Usamos RAG para que el chatbot responda preguntas basándose en nuestros documentos internos.”

Rate limit Límite en la cantidad de requests que puedes hacer a una API en un período de tiempo.

• Ejemplo: “La API gratuita de Gemini permite 15 requests por minuto.”

S

System prompt Instrucción que define el comportamiento del modelo para toda una conversación.

• Ejemplo: “Eres un asistente que responde en español y siempre incluye ejemplos de código.”

T

Temperature Parámetro que controla la aleatoriedad de las respuestas del modelo (0 = determinista, 1 = creativo).

• Ejemplo: “Usa temperature=0 para código y temperature=0.7 para escritura creativa.”

Token Unidad mínima de texto que procesa el modelo (aproximadamente ¾ de una palabra en inglés, 1-2 caracteres en español).

• Ejemplo: “Hola mundo” son aproximadamente 3-4 tokens.

Tool use (Uso de herramientas) Capacidad de un modelo para llamar funciones externas (APIs, calculadoras, búsqueda web).

• Ejemplo: “El modelo usó tool use para buscar el clima actual en lugar de adivinarlo.”

Z

Zero-shot prompting Pedirle al modelo una tarea sin darle ejemplos previos.

• Ejemplo: “Traduce este texto al francés” (sin ejemplos de traducción).