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DeepSeek

DeepSeek: Razonamiento abierto y gratuito

DeepSeek es un proyecto de IA open-source chino que ha revolucionado el mercado ofreciendo capacidades de razonamiento avanzadas de forma completamente gratuita. Sus modelos V3 y R1 compiten con lo mejor de OpenAI y Anthropic.

Modelos disponibles

ModeloTipoGratuito?Mejor para
DeepSeek V3Chat generalConversación, código, análisis
DeepSeek R1RazonamientoMatemáticas, lógica, problemas complejos
DeepSeek CoderEspecializado códigoProgramación

Cómo acceder

  1. Web: chat.deepseek.com — Sin tarjeta de crédito
  2. API: platform.deepseek.com — Créditos gratuitos al registro
  3. Local: Modelos open-source, descargables vía Ollama

DeepSeek R1: Razonamiento con pensamiento visible

La característica estrella de R1 es que muestra su proceso de pensamiento antes de responder:

Usuario: Si tengo 5 manzanas y le doy 2 a María, luego compro 3 más
y le doy la mitad a Juan, ¿cuántas manzanas tengo?
DeepSeek R1 (pensando):
Ok, empiezo con 5 manzanas.
Le doy 2 a María: 5 - 2 = 3 manzanas.
Compro 3 más: 3 + 3 = 6 manzanas.
Le doy la mitad a Juan: 6 / 2 = 3 manzanas.
Tengo 3 manzanas.
DeepSeek R1 (respuesta):
Tienes 3 manzanas.

[!NOTE] El “pensamiento” (chain-of-thought) no siempre se muestra al usuario en la interfaz web, pero el modelo lo hace internamente. Es lo que le da su capacidad de razonamiento superior.

API: Increíblemente barata

Terminal window
# DeepSeek API — uno de los más baratos del mercado
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Escribe un haiku sobre programación"}],
"temperature": 0.7
}'

Precios API (conversión aproximada)

ModeloInput (por 1M tokens)Output (por 1M tokens)
DeepSeek V3$0.14$0.28
DeepSeek R1$0.55$2.19
GPT-4o (comparación)$2.50$10.00

[!TIP] DeepSeek V3 es 18x más barato que GPT-4o con calidad comparable en muchas tareas. Para proyectos con presupuesto ajustado, es la mejor opción.

Ejemplos prácticos

1. Problemas matemáticos

Resuelve paso a paso:
Un tanque se llena con la llave A en 4 horas y con la llave B en 6 horas.
Si se abren ambas a la vez, ¿cuánto tarda en llenarse el tanque?
Muestra cada paso del razonamiento.

2. Código complejo

Escribe un sistema de cache en Python que:
- Use TTL (time-to-live) por clave
- Tenga límite de tamaño (LRU eviction)
- Sea thread-safe
- Soporte serialización JSON y Pickle
- Incluya type hints completos y docstrings
Explica cada decisión de diseño.

3. Análisis lógico

Analiza este argumento e identifica:
1) Premisas explícitas
2) Premisas implícitas
3) Falacias lógicas (si las hay)
4) Validez del razonamiento
"Todos los programadores usan ChatGPT. María usa ChatGPT.
Por lo tanto, María es programadora."

Lo mejor y lo peor

Lo mejor

  • Completamente gratuito en la web
  • Razonamiento excepcional (especialmente R1)
  • API ultra barata
  • Open-source: Puedes correr el modelo localmente
  • Buen español: Entiende y escribe español fluido

Lo peor

  • Seguridad inconsistente: A veces rechaza cosas normales, a veces permite lo que otros bloquean
  • Censura geopolítica: Puede evitar temas sensibles para el gobierno chino
  • Interfaz web básica: Menos features que ChatGPT o Claude
  • Sin generación de imágenes: Solo texto
  • Tiempo de respuesta: R1 es lento (tiene que “pensar”)

Cómo correr DeepSeek localmente

Terminal window
# Con Ollama (método más simple)
ollama run deepseek-r1:8b # 8B parámetros, corre en 8GB RAM
ollama run deepseek-r1:14b # 14B, necesita 16GB RAM
ollama run deepseek-v3:full # Necesita GPU con ~400GB (solo servidores)
# Verificar que está corriendo
ollama list

Cuándo usar DeepSeek

Usa DeepSeek cuando…Mejor alternativa
Necesitas razonamiento lógico o matemáticas— (es el mejor gratis)
Quieres API barata para producción
Quieres correr modelos localmente
Quieres crear imágenesChatGPT, Midjourney
Quieres interfaz rica con ArtifactsClaude
Necesitas context window muy grandeGemini (1M+ vs 128K)