DeepSeek
DeepSeek: Razonamiento abierto y gratuito
DeepSeek es un proyecto de IA open-source chino que ha revolucionado el mercado ofreciendo capacidades de razonamiento avanzadas de forma completamente gratuita. Sus modelos V3 y R1 compiten con lo mejor de OpenAI y Anthropic.
Modelos disponibles
| Modelo | Tipo | Gratuito? | Mejor para |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | Chat general | Sí | Conversación, código, análisis |
| DeepSeek R1 | Razonamiento | Sí | Matemáticas, lógica, problemas complejos |
| DeepSeek Coder | Especializado código | Sí | Programación |
Cómo acceder
- Web: chat.deepseek.com — Sin tarjeta de crédito
- API: platform.deepseek.com — Créditos gratuitos al registro
- Local: Modelos open-source, descargables vía Ollama
DeepSeek R1: Razonamiento con pensamiento visible
La característica estrella de R1 es que muestra su proceso de pensamiento antes de responder:
Usuario: Si tengo 5 manzanas y le doy 2 a María, luego compro 3 másy le doy la mitad a Juan, ¿cuántas manzanas tengo?
DeepSeek R1 (pensando):Ok, empiezo con 5 manzanas.Le doy 2 a María: 5 - 2 = 3 manzanas.Compro 3 más: 3 + 3 = 6 manzanas.Le doy la mitad a Juan: 6 / 2 = 3 manzanas.Tengo 3 manzanas.
DeepSeek R1 (respuesta):Tienes 3 manzanas.[!NOTE] El “pensamiento” (chain-of-thought) no siempre se muestra al usuario en la interfaz web, pero el modelo lo hace internamente. Es lo que le da su capacidad de razonamiento superior.
API: Increíblemente barata
# DeepSeek API — uno de los más baratos del mercadocurl https://api.deepseek.com/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-chat", "messages": [{"role": "user", "content": "Escribe un haiku sobre programación"}], "temperature": 0.7 }'Precios API (conversión aproximada)
| Modelo | Input (por 1M tokens) | Output (por 1M tokens) |
|---|---|---|
| DeepSeek V3 | $0.14 | $0.28 |
| DeepSeek R1 | $0.55 | $2.19 |
| GPT-4o (comparación) | $2.50 | $10.00 |
[!TIP] DeepSeek V3 es 18x más barato que GPT-4o con calidad comparable en muchas tareas. Para proyectos con presupuesto ajustado, es la mejor opción.
Ejemplos prácticos
1. Problemas matemáticos
Resuelve paso a paso:
Un tanque se llena con la llave A en 4 horas y con la llave B en 6 horas.Si se abren ambas a la vez, ¿cuánto tarda en llenarse el tanque?
Muestra cada paso del razonamiento.2. Código complejo
Escribe un sistema de cache en Python que:- Use TTL (time-to-live) por clave- Tenga límite de tamaño (LRU eviction)- Sea thread-safe- Soporte serialización JSON y Pickle- Incluya type hints completos y docstrings
Explica cada decisión de diseño.3. Análisis lógico
Analiza este argumento e identifica:1) Premisas explícitas2) Premisas implícitas3) Falacias lógicas (si las hay)4) Validez del razonamiento
"Todos los programadores usan ChatGPT. María usa ChatGPT.Por lo tanto, María es programadora."Lo mejor y lo peor
Lo mejor
- Completamente gratuito en la web
- Razonamiento excepcional (especialmente R1)
- API ultra barata
- Open-source: Puedes correr el modelo localmente
- Buen español: Entiende y escribe español fluido
Lo peor
- Seguridad inconsistente: A veces rechaza cosas normales, a veces permite lo que otros bloquean
- Censura geopolítica: Puede evitar temas sensibles para el gobierno chino
- Interfaz web básica: Menos features que ChatGPT o Claude
- Sin generación de imágenes: Solo texto
- Tiempo de respuesta: R1 es lento (tiene que “pensar”)
Cómo correr DeepSeek localmente
# Con Ollama (método más simple)ollama run deepseek-r1:8b # 8B parámetros, corre en 8GB RAMollama run deepseek-r1:14b # 14B, necesita 16GB RAMollama run deepseek-v3:full # Necesita GPU con ~400GB (solo servidores)
# Verificar que está corriendoollama listCuándo usar DeepSeek
| Usa DeepSeek cuando… | Mejor alternativa |
|---|---|
| Necesitas razonamiento lógico o matemáticas | — (es el mejor gratis) |
| Quieres API barata para producción | — |
| Quieres correr modelos localmente | — |
| Quieres crear imágenes | ChatGPT, Midjourney |
| Quieres interfaz rica con Artifacts | Claude |
| Necesitas context window muy grande | Gemini (1M+ vs 128K) |